/機械学習

決定木とは

機械学習、分類や意思決定の分岐を階層的に表した樹形図、学習アルゴリズム、多様性指数、ジニ係数、情報利得
2022.08.20
/機械学習

k平均法とは

k-means 法、クラスタ分析、クラスタの重心との距離を最も小さくする基準でクラスタを形成、k-medoids 法
2022.08.20
/機械学習

ベイズの定理とは

ある事象の確率 を関連する条件の知識に基づいて求める手法、加法定理と乗法定理、ベイズの定理を導く、ベイズ推定
2022.08.20
/機械学習

機械学習とは

大量のデータからルールやパターンを発見し応用することで判断や予測を行う技術、AI(人工知能)の要素技術
2022.08.20
/機械学習

ウォード法とは

クラスタ分析の手法の1つ、クラスタ内の平方和を最も小さくする基準でクラスタを形成、クラスタ間の距離
2022.08.20
/機械学習

サポートベクトルマシンとは

空間内の点の分類、目的変数、マージン、ラグランジュ未定乗数法、ラグランジュ関数、双対表現、カーネル関数
2022.08.20
/機械学習

ニューラルネットワークとは

脳機能の特性に類似した数理的モデル、ニューロンとシナプスのネットワーク、ネットワーク関数、二乗和誤差、誤差逆伝搬法
2022.08.20
タイトルとURLをコピーしました