ボーズ・アインシュタイン統計とは

/熱・統計力学

ボーズ・アインシュタイン統計

ボーズ・アインシュタイン統計とは、相互作用のないボーズ粒子(ボソン)が従う量子統計で、あるエネルギー準位の粒子数の分布を与えます。ボーズ粒子とは、系の波動関数が任意の2粒子の交換に対して符号を変えない(対称)粒子です。

量子力学においては、局所化された2つの同種の粒子は区別することができないため、同種の多粒子系の波動関数については、ボーズ・アインシュタイン統計とフェルミ・ディラック統計のみがシュレディンガー方程式の解として許されています。

ボーズ分布関数

ボーズ分布関数 $f$ は、エネルギー準位を $\epsilon_k$、化学ポテンシャルを $\mu$、温度を $T$、ボルツマン定数を $k$ とすると以下で表されます。尚、$n_k$ は1つのエネルギー準位の粒子数の平均、$N$ は全粒子数です。

$$f(\epsilon_k)=\frac{\bar{n}_k}{N}=\frac{1}{e^{(\epsilon_k-\mu)/kT}-1}$$

ボーズ分布関数は $0\sim1$ の間の値をとります。

高エネルギーの場合

$\epsilon_k\gg1$ で $e^{(\epsilon_k-\mu)/kT}\gg1$ となるため、

$$f(\epsilon)\propto e^{-\epsilon/kT}$$

高エネルギーの場合は、マックスウェル分布に近似されることが分かります。

ボーズ分布関数の導出

量子状態のエネルギー準位を低い方から $g_k$ づつのグループに分け、それに粒子数 $n_k$ を割当てるとします。尚、ボーズ粒子の場合、パウリの排他律は働かず、量子状態を占める粒子の数は0個から無数にあるため、

$$g_k\lt n_k$$

これは、$g_k$ 個の箱に $n_k$ のボールを入れる問題で、1つの箱に入れるボールの数はいくつでもよい場合です。

言い換えると、$g_k-1$ 個の壁と $n_k$ のボールの並べ方を数えることと等しいため、1つのグループ当りの状態(組合せ)の数は、

$$\frac{(n_k+g_k-1)!}{n_k!(g_k-1)!}$$

全てのグループの状態の数 $G$ は、これの積になるため、

$$G=\prod_k\frac{(n_k+g_k-1)!}{n_k!(g_k-1)!}  -①$$

尚、以下の全粒子数 $N$ と全エネルギー $E$ は一定と考えます。

$$\sum_kn_k=N  -②$$$$\sum_k\epsilon_kn_k=E  -③$$

実際に起こりうるのは最も状態数が多い場合、つまり $G$ が停留値をもつ場合です。まず、①の対数をとり、スターリンの公式

$$\ln{n!}\cong n\ln{n}-n$$

を使うと、

$$\ln{G}=\sum_k\Big((n_k+g_k-1)\ln{(n_k+g_k-1)}-n_k\ln{n_k}-(g_k-1)\ln{(g_k-1)}\Big)$$

これに変分 $\delta$ をとり、$\delta g_k=0$ と $g_k+n_k\gg1$ より、停留値の条件は以下になります。

$$\delta\ln{G}=\sum_k\Big(\ln{(n_k+g_k-1)}-\ln{n_k}\Big)\delta n_k$$$$\cong\sum_k\Big(\ln{(n_k+g_k)}-\ln{n_k}\Big)\delta n_k=0  -①’$$

②と③についても停留値の条件は、

$$\sum_k\delta n_k=0  -②’$$$$\sum_k\epsilon_k\delta n_k=0  -③’$$

②’と③’の条件の下、④’を満たす条件を求めるため、ラグランジュ乗数法を用いると、

$$\sum_k\Big(\ln{\frac{n_k}{g_k+n_k}}+\alpha+\beta\epsilon_k\Big)\delta n_k=0$$

この括弧の中が0になるための条件は以下になります。

$$n_k=\frac{g_ke^{-\alpha-\beta\epsilon_k}}{1-e^{-\alpha-\beta\epsilon_k}}=\frac{g_k}{e^{\alpha+\beta\epsilon_k}-1}$$

各グループでの平均を取ると、

$$\bar{n}_k=\frac{n_k}{g_k}=\frac{1}{e^{\alpha+\beta\epsilon_k}-1}$$

古典統計からの類推で $\beta=1/kT$ と置き、条件②を満たすように $\alpha$ を定めると、以下の関係式が得られます。

$$\bar{n}_k\propto\frac{1}{e^{\epsilon_k/kT}-1}$$

 

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