/統計学

ポアソン分布とは

一定時間である事象が起こる何回を表す確率分布、具体例、二項分布との関係、確率母関数、モーメント母関数、ポアソン過程
/統計学

相関分析とは

2つのデータ群の関係性の強さを評価する分析手法、相関係数、母相関係数、r分布、t分布、相関分析の手順、検定と推定
/統計学

分散分析とは

データ集合の間の差異が誤差範囲かどうかを判定、データ構造式、総平方和、グループ間平方和、誤差平方和、分散、統計検定量
/統計学

大数の法則とは

試行回数を増やすと標本平均が母平均に収束する、大数の強法則、大数の弱法則、チェビシェフの不等式、マルコフの不等式
/統計学

二項分布とは

ベルヌーイ試行、製品の不良率が従う分布、二項分布の期待値を導く、二項分布の分散を導く、統計量、正規近似
/統計学

回帰分析とは

短回帰、目的変数と説明変数の関係を表す回帰式を求める、平方和、偏差積和、残差平方和、寄与率、標準化残差、テコ比
/統計学

期待値とは

ある確率変数に確率分布の重みをつけて足し合わせた加重平均、期待値、分散、共分散、相関係数
/統計学

推定とは(統計学)

帰無仮説、対立仮説、有意水準、標準化正規分布、第1種の過誤、第2種の過誤、点推定、区間推定、不偏推定量
/統計学

検定とは(統計学)

帰無仮説、対立仮説、有意水準、標準化正規分布、第1種の過誤、第2種の過誤、母平均の検定、母分散の検定
/統計学

正規分布とは

平均値を中心としたデータのバラつきを表す分布、ガウス分布、誤差分布、正規分布の標準化、標準偏差、標準分布の特徴