数学

/情報・暗号

情報量とエントロピー

情報量の定義、知識の不可実さ、問合せの回数、ビット、情報量の加法性、情報のエントロピーの定義
/数値計算

ベアストゥ法とは

一般的な多項式の根の全てを求めることができる数値計算法、多項式から2次の多項式で因数分解、剰余を0にする手順
/幾何学

直交曲線座標とは

座標変換の不変量、計量の定義、直交条件、微小体積、ベクトルの微分、勾配、分散、回転、ラプラシアン、球座標、円筒座標
/数値計算

ニュートン法とは

高次方程式の根を求めるための数値計算法、関数が単調に増加または減少している範囲で有効、2分法
/論理・基礎論

命題論理とは

命題・論理式、論理記号、含意・否定・同値・論理和・論理積、公理系、推論規則、背理法、ド・モルガンの法則
/論理・基礎論

初等数学の公式

高次方程式、恒等式と不等式、数列、数学的帰納法、2次不等式、逆関数と合成関数、分数関数、無理関数、複素数、極限
/情報・暗号

情報伝送速度とは

ノイズのある通信路で送信することのできる単位時間当たりの情報量、不確定度、あいまい度、相互情報量
/解析学

テイラー展開とは

関数のある一点での導関数の値から計算される項の無限和、マクローリン展開、初等関数の級数展開